专家简介：

卢文芳，中山大学海洋科学学院副教授，2017年获厦门大学-特拉华大学双博士学位。主要研究方向为人工智能海洋学和生态动力耦合，特别是利用人工智能方法开展海洋动力及生态结构的重建及预报，并开展气候变化响应分析、耦合机制研究和资源环境效应定量。以第一、通讯作者身份在SCI期刊上发表论文17篇。担任国际英文期刊Ocean-Land-Atmosphere Research（OLAR）青年编委、Remote Sensing客座编辑、中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会委员、GRL/RSE/JGR/TGRS等数十种国际期刊审稿人。

报告摘要：

大数据及人工智能技术正在引发一场深刻的地球科学研究革命。随着数据、算力和算法的发展，海洋已经进入了大数据时代，海洋科学与信息科学共同孕育了人工智能海洋学。报告人将汇报在海洋三维结构重建（“深海遥感”）和智能预报方面的工作。深海遥感，即借助海洋表层资料推算海洋内部结构，已经被应用于海洋次表层热力和生源要素的重建，能够发挥表层资料广覆盖、高分辨率的优势，提升海洋遥感能力。智能预报，则是发展迅猛、方兴未艾的前沿方向，有望达到高精度、轻量化和可解释的预报效果。结合这些研究实践，报告人还将介绍人工智能海洋学的发展现状，尝试列举未来可能的研究方向，以期共同建设与发展这一前沿领域。