摘要：

实景三维旨在对三维空间进行真实、立体、时序化反映和表达，可为新型基础测绘提供统一的空间基底。创建面向数字孪生场景智能理解、三维基底构建、动态数据感知及可视化等方法是我国遥感、测绘、海洋等产业发展的迫切需要，也是人工智能的战略高点，具有非常重要的研究和应用价值。报告探讨三维点云的表达、环境感知以及场景理解等应用。将进一步泛化，基于泛在点云数据对实景三维以及数字孪生的全新思路等问题。

个人简介：

长期从事三维激光雷达点云数据处理，IEEE高级会员、国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员、国际制图协会(ICA)传感器驱动制图委员会委员、CSIG-3DV专委会委员、JAG期刊编委，Photogrammetric Record期刊编委，JAG\IEEE JSTARS期刊客座主编，IGARSS、CPGIS、全国激光大会专题主席等。在ISPRS JPRS, CVPR, IEEE TITS, IEEE TGRS等发表论文70余篇，近五年一作或通讯发表JCR 1区十余篇，发表在国际顶级会议CVPR的开源工作建立了无人驾驶的点云-图像大规模数据集，获谷歌、MIT等全球600余个单位与个人下载使用；主持参与国家自然科学基金等课题三十余项，获得授权国家发明专利14项，获2020年度IEEE JSTARS期刊最佳审稿人奖。   

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会议ID：175-270-362